요즘 AI툴의 생산성을 검증하는 요즘노트
업무에 필요한 도구를 만들고, 쓰다가 생기는 문제를 해결하는 방법을 기록합니다.
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AI로 만든 업무 코드를 공유하기 전, Gitleaks로 API 키와 Git 기록을 검사하는 방법
파일에서 지운 API 키도 Git 기록에는 남을 수 있다. Gitleaks로 현재 파일과 커밋 기록을 따로 확인하는 방법, 놓친 비밀번호 사례, 노출된 키의 대응 순서를…
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API가 성공했다는데 주문 금액이 틀릴 때, Bruno로 응답값까지 검사하는 방법
HTTP 200만 확인하면 주문 금액과 중복 접수를 놓칠 수 있다. 같은 7개 요청·20개 조건을 Bruno와 기존 검사 코드로 비교하고, 응답값 검사를 남기는 방법을 정리했다.
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거래처 이름이 제각각인 엑셀, OpenRefine으로 합치기 전에 확인할 것
한빛상사와 한빛 상사는 합쳐도 될까? 거래처명 24개를 OpenRefine으로 정리하며 코드 대조, 잘못된 병합 후보, 원본 금액 보존까지 확인했다.
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맥미니 한 대를 ‘AI 직원’으로 쓰기 전에 나눠야 할 일
맥미니로 AI 업무 자동화를 상시 운영할 때 로컬 작업과 클라우드 예약 작업을 나누고, 절전·재부팅·권한·사람 승인까지 점검하는 방법을 정리했습니다.
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회의록을 담당자·마감일 대시보드로 바꾸는 AI 자동화 설계
회의록에서 액션·담당자·마감일을 추출하고 사람이 확인한 뒤 대시보드에 반영하는 재사용 가능한 AI 업무 흐름을 단계별로 설명합니다.
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Google Sheets·카카오톡 연결, MCP와 API 중 하나만 고르는 문제가 아니다
AI가 Google Sheets를 읽고 카카오톡 메시지를 준비할 때 MCP와 API의 역할, 권한 범위와 사람 승인 단계를 실제 업무 흐름으로 설명합니다.
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사내 요청 관리 도구를 고칠 때 Codex와 Claude Code를 고르는 기준
Codex와 Claude Code를 사내 업무 도구 수정에 사용할 때 실행 환경, 권한 승인, 변경 검수와 반복 운영을 기준으로 선택하는 방법을 설명합니다.
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AI 에이전트 568명? 실제 업무에서는 몇 개부터 오히려 일이 꼬일까
많은 AI 에이전트를 만드는 것보다 업무를 어떻게 나누는지가 중요합니다. 한 에이전트와 여러 역할을 선택하는 기준을 실제 보고 업무로 설명합니다.
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Claude Sonnet 5.5가 나왔는데, 업무용 코딩은 Opus 5.5까지 필요할까?
Claude Sonnet 5.5와 Opus 5.5를 사내 업무 도구 수정에 사용할 때 작업 범위, 검수 부담, 속도와 비용을 기준으로 고르는 방법을 정리했습니다.
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유튜브 추천 AI 도구, NotebookLM으로 과장 광고를 걸러내는 방법
여러 유튜브 영상의 AI 도구 추천을 NotebookLM에 모아 주장, 근거, 버전, 광고 여부를 비교하고 공식 문서와 대조하는 방법을 정리했습니다.